数字智能是否会取代生物智能

主论坛上，图灵奖、诺贝尔奖得主杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）发表了题为《数字智能是否会取代生物智能？》的演讲，这是他在中国的首次公开演讲，引发了业界关于AI本质的思辨。

辛顿回顾了从早期模型到现代大语言模型的发展历程，指出大语言模型已经实现了对语言理解的深度模仿。但AI系统具有“永生性”，且机器之间知识的复制可以在极大规模下进行，实现指数级的知识转移。因此，辛顿警示了人工智能超越人类智能的可能性及其带来的风险：“如果AI足够聪明，它会通过操纵人类、获得控制权等方式来避免被关闭。”

辛顿还提议，全球主要国家或AI大国应建立一个由AI安全机构组成的国际社群，研究如何训练高智能AI向善：“面对AI，我们只有两个选择，要么训练它永远不伤害人类，要么‘消灭’它。但AI在医疗、教育、气候变化、新材料等领域作用巨大，能提升所有行业的效率，我们无法消除它——即便一个国家放弃AI，其他国家也不会。因此，若想让人类生存，必须找到训练AI不伤害人类的方法。”

拥抱每个人的人工智能

MiniMax创始人、CEO闫俊杰先生认为AI是更基础更根本的生产力，是对个人能力和社会能力的持续增强。

“AI公司不是提供链接的互联网公司，而是提供生产力的公司。”而除了释放生产力与创意，AI的使用已经超出最初的设计与预期，各种各样想象不到的应用场景正在发生。“比如解析一个古文字、模拟一次飞行、设计一个天文望远镜……这样意想不到的场景，随着模型能力越来越强而变得越来越可行。仅仅需要少量协作，就可以把每个人的想法变成现实。”

闫俊杰判断，AI会变得越来越强，而这种增强几乎是没有尽头的。但AI一定会被掌握在多家公司的手中，同时会变得越来越普惠，使用成本也会变得更加可控。“如果有一天AGI（通用人工智能，Artificial General Intelligence）实现了，其过程一定是由做AI的公司和他们的用户一起来实现的。”

全球共济推动AI普惠发展

在圆桌讨论中，图灵奖得主、中国科学院院士姚期智聚焦“如何通过国际合作弥合AI鸿沟”，指出当前AI技术集中于少数国家和企业，需全球携手确保技术红利惠及所有国家与群体，为讨论奠定了全球视野的基调，与4位国际专家开启了一场横跨技术、制度与伦理的深度对话。

美国约翰斯·霍普金斯大学政府与政策学教授吉莉安·哈德菲尔德指出，“经济学上没有免费的午餐，大模型不可能凭空产生”，强调AI作为变革性技术，真正的挑战在于设计更公平的交易机制；蒙迪与合伙人公司总裁克雷格·蒙迪则认为，虽然训练成本高昂，“但获取其服务将越来越便宜”，前提是机制设计能保障边缘人群的可达性与可负担性；上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文从企业视角提出，“Make AI Safe”应取代“Make Safe AI”，将AI安全嵌入发展全过程；美国加州大学伯克利分校计算机科学杰出教授斯图尔特·罗素则以长远目光回应，“AGI的出现必将转化为全人类的公共资源”，同时强调有效监管的必要性，避免技术失控威胁人类文明，为全球AI治理敲响警钟。

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